Fondeo 360.

Especialización · IA aplicada

Mejora el proceso.
No adivines el mercado.

Usa Codex y otras herramientas para estudiar reglas, revisar tu diario, construir calculadoras y hacer investigación reproducible. Maximizar resultados significa reducir errores y mejorar decisiones; no prometer beneficios.

La IA trabaja sobre evidencia.

Puede programar, comparar y cuestionar. También puede inventar fuentes, usar datos futuros sin darse cuenta o producir un backtest perfecto e inútil.

Regla principal

Nunca compartas claves de broker, frases semilla, contraseñas, documentos KYC ni números completos de cuenta.

Ruta progresiva

Nivel 1

IA como espejo

Ordena tu diario, detecta errores repetidos y convierte reglas confusas en listas comprobables.

Práctica: Entrega cinco operaciones anonimizadas y pide categorías, preguntas y contradicciones. No pidas una señal.

Control obligatorio

Elimina nombres, números de cuenta, credenciales y datos fiscales antes de compartir.

Nivel 2

Codex como constructor

Crea calculadoras de riesgo, validadores de reglas, importadores CSV y paneles de revisión.

Práctica: Define objetivo, archivos de entrada, fórmulas, casos límite, pruebas y criterio de finalización.

Control obligatorio

Comprueba cada fórmula con ejemplos calculados manualmente y tests automatizados.

Nivel 3

Laboratorio de datos

Limpia históricos, calcula costes y estudia hipótesis con notebooks y backtests reproducibles.

Práctica: Separa entrenamiento, validación y prueba; registra versión de datos, código y parámetros.

Control obligatorio

Evita look-ahead bias, supervivencia, sobreajuste y resultados sin spread, comisión o slippage.

Nivel 4

Agentes bajo control

Coordina investigación, revisión de código y generación de informes mediante skills, MCP y tareas programadas.

Práctica: Haz que un flujo recopile evidencia y otro critique supuestos; una persona aprueba cualquier cambio.

Control obligatorio

Sin claves de broker, sin ejecución real y sin publicar cambios semanales automáticamente.

Laboratorio

Prompts que se pueden comprobar

Un buen encargo para Codex contiene objetivo, contexto, restricciones y una definición observable de “terminado”.

Principiante

Auditar mi diario

Objetivo: analizar mi diario de trading para encontrar errores de proceso, no para predecir el mercado.

Contexto: te proporcionaré operaciones anonimizadas con fecha, activo, riesgo, resultado, emoción y cumplimiento del plan.

Restricciones:
- No inventes datos que falten.
- No recomiendes comprar ni vender activos.
- Separa observaciones, hipótesis y preguntas pendientes.
- Calcula frecuencias solo con los datos entregados.

Terminado cuando: entregues 5 patrones priorizados, evidencia para cada uno, preguntas de revisión y un hábito medible para la próxima semana.

Noctorial

Convertir reglas en checklist

Objetivo: convertir estas reglas contractuales de una cuenta de fondeo en una checklist operativa.

Contexto: pegaré el texto y la fecha de las reglas aceptadas.

Restricciones:
- Usa solo el texto proporcionado.
- Cita el fragmento breve que sustenta cada regla.
- Marca cualquier ambigüedad como “preguntar a soporte”.
- Distingue infracción grave, leve, recomendación y regla personal.

Terminado cuando: exista una tabla con regla, fórmula, momento de control, evidencia, consecuencia y pregunta pendiente.

Codex

Construir una calculadora

Objetivo: construir una calculadora educativa de tamaño de posición.

Contexto: capital, porcentaje de riesgo, entrada, stop, valor por punto, comisión y slippage estimado.

Restricciones:
- Pregunta si falta la especificación del instrumento.
- Documenta unidades y fórmulas.
- Valida ceros, negativos y valores extremos.
- No conectes APIs ni brokers.
- Añade pruebas con cálculos manuales conocidos.

Terminado cuando: el código compila, las pruebas pasan y una explicación permite verificar el resultado a mano.

Avanzado

Revisar un backtest

Objetivo: auditar este backtest en busca de resultados engañosos.

Contexto: incluiré estrategia, fuente y periodo de datos, código, parámetros y resultados.

Restricciones:
- Busca look-ahead bias, data leakage, survivorship bias y sobreajuste.
- Comprueba costes, slippage, liquidez y latencia.
- Diferencia in-sample, validación y out-of-sample.
- No interpretes rentabilidad histórica como expectativa futura.

Terminado cuando: entregues riesgos por severidad, prueba para reproducir cada hallazgo y condiciones mínimas antes de considerar una simulación adicional.

Radar tecnológico

Qué merece seguimiento

Revisión: 30 julio 2026

Agente de programación

Codex

Uso práctico

Construcción, revisión, pruebas, documentación y tareas programadas dentro de proyectos.

Precaución: La calidad depende del contexto, permisos y validación; no es un oráculo financiero.

Fuente primaria

Datos e investigación

OpenBB

Proyecto activo

Plataforma abierta para integrar datos financieros y construir interfaces y extensiones.

Precaución: Cada proveedor tiene licencias, cobertura y calidad diferentes; revisar breaking changes.

Fuente primaria

Investigación cuantitativa

Qlib

Avanzado

Plataforma orientada a IA para investigación, modelado y experimentación cuantitativa.

Precaución: Requiere experiencia en datos, validación temporal y machine learning.

Fuente primaria

Reinforcement learning

FinRL

Experimental

Entornos, agentes y tutoriales académicos de aprendizaje por refuerzo financiero.

Precaución: Alta probabilidad de sobreajuste y diferencias entre simulación y ejecución real.

Fuente primaria

Motor de backtesting

LEAN

Avanzado

Motor abierto basado en eventos para investigación y backtesting en Python y C#.

Precaución: La capacidad de live trading existe, pero queda fuera de esta academia y requiere controles adicionales.

Fuente primaria

Actualización semanal

Cada lunes se revisarán releases, actividad de mantenimiento, documentación y cambios relevantes. El resultado llegará como borrador para revisión humana.

Criterio de inclusión

  • • Fuente primaria y fecha comprobables.
  • • Cambio material para datos, backtesting, agentes o seguridad.
  • • Mantenimiento y licencia revisables.
  • • Utilidad educativa concreta.
  • • Riesgos y dependencias explicados.

Nada de esta sección constituye asesoramiento financiero. No conectes herramientas experimentales a una cuenta real. Prueba con datos ficticios, revisa el código y mantén siempre control humano.